Excel与化学化工试验数据处理( 化学化工中计算机应用技术丛书)含盘作者:胡亮杨大锦

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书名:Excel与化学化工试验数据处理( 化学化工中计算机应用技术丛书)含盘
作者:胡亮杨大锦
译者:
出版社:
价格:39元

简介

微软公司的Excel是集文字、数据、图表处理于一体的，并能进行数据计算和统计分析的电子表格软件。其操作简单，所见即所得。本书简要介绍Excel电子表格应用基础知识，并在此基础上结合大量化学化工实例，重点介绍Excel试验数据分析及应用，能满足化学化工工作者进行试验设计和数据处理工作的需要。附赠光盘中根据书中出现的实例和有关Excel电子表格图示，按照篇章整理出了相应的Excel电子表格，方便与书中实例对照学习。同时以Excel电子表格的形式，摘录了部分实验用表，方便参考。本书适用于化学化工科技工作者和科研人员阅读，也可作为化学化工相关专业教师、学生用教材。

第一篇 Excel电子表格应用基础
第1章 Excel简介
1. 1 概述
1. 2 Excel工作环境
1. 3 Excel基本操作
1. 3. 1 启动和退出Excel
1. 3. 2 菜单操作
1. 3. 3 程序窗口设置
1. 3. 4 工作簿的创建和管理
1. 4 Excel帮助
1. 5 思考与练习
第2章数据表格的建立
2. 1 数据类型
2. 2 数据的输入
2. 2. 1 向单元格输入数据
2. 2. 2 单元格区域的数据输入
2. 2. 3 多个工作表中输入数据
2. 3 表格的编辑与格式化
2. 3. 1 单元格和单元格区域的编辑
2. 3. 2 整个工作表的编辑
2. 3. 3 格式化表格
2. 4 Excel模板与窗体
2. 4. 1 基本概念
2. 4. 2 模板的创建和使用
2. 4. 3 窗体操作
2. 5 思考与练习
第3章 Excel数据处理基本功能
3. 1 基本概念
3. 1. 1 信息与数据
3. 1. 2 数据模型
3. 1. 3 实验数据的表示方法
3. 1. 4 Excel数据表述与处理
3. 2 公式与函数
3. 2. 1 公式的构造
3. 2. 2 数据区域引用
3. 2. 3 使用函数
3. 2. 4 编辑公式
3. 2. 5 公式的调试
3. 3 数据管理与利用
3. 3. 1 Excel表格中实现数据库管理
3. 3. 2 数据的排序
3. 3. 3 筛选数据
3. 3. 4 分类汇总
3. 3. 5 数据的合并
3. 3. 6 数据库函数的应用
3. 4 思考与练习
第4章 Excel数据处理高级工具
4. 1 数据透视表
4. 1. 1 建立数据透视表
4. 1. 2 数据透视表的操作
4. 2 模拟运算与方案设计
4. 2. 1 模拟运算表工具的使用
4. 2. 2 方案管理器的使用
4. 3 目标搜索与规划分析
4. 3. 1 单变量求解
4. 3. 2 规划求解
4. 4 数据分析工具库
4. 5 现代化高效算法的实现
4. 5. 1 算法及其表示方法
4. 5. 2 算法的结构化
4. 6 思考与练习
第5章图形技术
5. 1 Excel数值图形化
5. 1. 1 图表图形绘制
5. 1. 2 图表图形修改
5. 2 图形对象的创建与操作
5. 2. 1 基本图形绘制
5. 2. 2 自选图形绘制
5. 2. 3 其他图形的导入
5. 2. 4 图形文字的输入
5. 2. 5 图形操作
5. 3 思考与练习
第6章信息共享与网络化
6. 1
作表的打印输出
6. 1. 1 打印准备
6. 1. 2 预览工作表
6. 1. 3 打印设置
6. 2 作表数据的链接
6. 2. 1 数据链接方式
6. 2. 2 数据链接工具
6. 3 共享工作簿
6. 4 Excel的国际互联网功能与Web电子表格
6. 4. 1 在网络上发布Excel数据
6. 4. 2 从网络上获取数据
6. 5 思考与练习
第二篇试验数据处理基础
第7章试验数据的科学来源
7. 1 试验优化设计
7. 1. 1 试验设计的含义和内容
7. 1. 2 常用术语
7. 2 试验研究工作程序
7. 3 试验误差与试验设计原则
7. 4 试验数据采集
7. 4. 1 数据采集传感器
7. 4. 2 数据采集技术
7. 5 试验数据整理
7. 6 习题
第8章数理统计基础
8. 1 基本概念
8. 2 直方图与分布函数
8. 2. 1 直方图
8. 2. 2 统计分布函数
8. 3 随机变量的统计描述与参数估计
8. 4 假设检验
8. 4. 1 假设检验的基本思想
8. 4. 2 Excel假设检验工具
8. 5 习题
第9章相关与回归分析
9. 1 相关分析
9. 1. 1 协方差与相关系数
9. 1. 2 相关系数与相关检验
9. 1. 3 协方差矩阵或相关矩阵
9. 1. 4 全相关系数
9. 2 线性回归分析
9. 2. 1 线性回归模型
9. 2. 2 线性回归的显著性检验
9. 3 非线性回归分析
9. 3. 1 一元非线性回归
9. 3. 2 多元非线性回归分析
9. 4 最优回归的选择
9. 5 习题
第三篇 Excel试验数据分析应用
第10章简单试验的数据分析
10. 1 单因素试验数据分析
10. 1. 1 试点设计
10. 1. 2 简单对比试验法
10. 1. 3 完全随机化试验法
10. 1. 4 单因素方差分析
10. 2 简单多因素试验数据分析
10. 2. 1 全面试验法
10. 2. 2 随机化区组试验
10. 2. 3 拉丁方与正交拉丁方试验法
10. 3 优选法
10. 4 习题
第11章正交试验及其数据分析
11. 1 正交试验的基本概念
11. 1. 1 正交表
11. 1. 2 LNm mk 正交表基本列
11. 1. 3 正交表LNm mk 的有限域运算特性
11. 1. 4 LNm mk 正交表交互列
11. 1. 5 正交表的正交性
11. 2 正交表的构造
11. 2. 1 水平数为素数的正交表构造
11. 2. 2 水平数为素数幂的正交表构造
11. 2. 3 混合型正交表的构造
11. 3 正交试验步骤
11. 4 正交试验数据的直观分析
11. 5 正交试验数据的方差分析
11. 6 正交试验的效应计算与指标值预估
11. 7 正交表的灵活运用
11. 7. 1 混杂技巧与赋闲列设计
11. 7. 2 水平数不同的正交试验
11. 7. 3 正交试验序贯法
11. 7. 4 配方与工艺条件的正交试验
11. 8 习题
第12章均匀试验及其数据分析
12. 1 概述
12. 2 均匀设计表及其用法
12. 3 均匀设计表原理及Excel构造
12. 4 均匀试验数据分析处理
12. 5 习题
第13章 VBA编程处理试验数据
13. 1 概述
13. 2 Excel应用中遇到的一些问题
13. 3 VBA程序特点
13. 4 程序调试
13. 5 VBA编程方法的试验数据处理应用
13. 5. 1 自定义函数的应用
13. 5. 2 单纯形优化法数据处理
13. 6 习题
主要参考文献

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